Resumen

La lesión cerebral grave plantea importantes desafíos clínicos, incluida la prognosticación temprana y precisa de los resultados neurológicos. Las herramientas de evaluación actuales tienen un poder predictivo limitado, lo que deja a muchos pacientes en una “zona gris” de incertidumbre. Si bien los trastornos de la conciencia (DoC) inducidos por una lesión cerebral se asocian tradicionalmente con daño estructural del cerebro, la evidencia emergente sugiere que están impulsados principalmente por una retirada de la actividad sináptica excitatoria en regiones corticales y subcorticales clave, lo cual puede capturarse mediante el análisis dinámico de la actividad cerebral en estado de reposo. Este estudio investiga las dinámicas temporales de la conectividad cerebral poco después de una lesión cerebral grave (promedio de 13,9 días desde el inicio), planteando la hipótesis de que los DoC agudos se caracterizan por una reorganización global de la conectividad funcional y un desplazamiento hacia estados cerebrales menos informativos, con patrones distintos que emergen según el mecanismo de lesión subyacente. Utilizando imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI), identificamos seis estados cerebrales distintos en pacientes con lesión cerebral grave y controles sanos. Estos estados, ordenados según entropía decreciente, abarcan un continuo que va desde el estado 1, caracterizado por alta entropía, coordinación positiva generalizada a larga distancia y alta conectividad global, observado predominantemente en controles sanos, hasta el estado 6, que exhibe baja entropía y conectividad funcional mínima, y se asocia predominantemente con DoC agudos. Demostramos que la probabilidad de ocurrencia del estado cerebral más complejo se correlaciona con una mejor recuperación neurológica a los 3 meses, evaluada mediante la Escala de Recuperación del Coma–Revisada (CRS-R). Por lo tanto, pudimos entrenar un clasificador basado en la dinámica de los estados cerebrales que alcanzó una precisión del 78,5 % en la predicción del potencial de recuperación de los pacientes (AUC = 0,864). En conjunto, nuestros hallazgos sugieren que la conectividad cerebral dinámica, en particular la entropía de los estados cerebrales, puede ser un predictor temprano y fiable de la recuperación tras una lesión cerebral grave, tendiendo un puente entre los avances teóricos y la toma de decisiones médicas a pie de cama.