La investigación

Uno de los desafíos mas grandes de la neurociencia cognitiva es el desarrollo de herramientas de diagnóstico para los Desórdenes de Consciencia. La evidencia indica que los estados cerebrales que se obtienen de fMRI estan fuertemente modulados por el nivel de consciencia y podrían servir para el diagnóstico o seguimiento de pacientes. Sin embargo tienen una aplicación práctica limitada debido a restricciones metodológicas.

Junto con colegas de Shanghai, Paris, Cambridge y Toulouse nos propusimos usar el electroencefalograma (EEG), una técnica común en hospitales y sencilla de utilizar, para asistir al diagnóstico y pronóstico de estados en pacientes en coma y vegetativos. Para esto definimos estados cerebrales basados en EEG y exploramos su potencial como una herramienta de diagnóstico en tiempo real para detectar momentos transitorios de mejores estados cerebrales. Analizamos datos de 237 pacientes con desórdenes de consciencia crónicos (96 de la categoria Mínima Consciencia y 100 de la categoría Vegetativos) y agudos (41) de tres centros de investigación independientes (hospitales de Toulouse, Shanghai y París).

Encontramos cinco estados cerebrales de conectividad funcional y mostramos que su probabilidad de ocurrencia está fuertemente relacionada con el nivel de consciencia. Además, los estados de alta entropía son exclusivamente encontrados en sujetos saludables, mientras que los de baja entropía incrementan su probabilidad con la severidad del desorden. Luego, mostramos que la distribución de probabilidad de los estados cerebrales distingue entre gravedad del estado de consciencia. Más aún, la distribución de los estados cerebrales para cada paciente varía significativamente de acuerdo al desenlace que tuvo (es decir, si se recuperó, permaneció en el mismo estado o murió, como mostramos en la figura de abajo).

También probamos la posibilidad de aplicar nuestro procedimiento en tiempo real y vimos que podemos consistentemente estimar, en tiempo real, el estado cerebral en el que están los/as pacientes, dando el primer paso hacia una herramienta automática para el diagnóstico de pacientes con desórdenes de consciencia. El trabajo completo puede leerse acá.

Contacto

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Gabriel Della Bella: dellabellagabriel@gmail.com Pablo Barttfeld: cabalangofeld@gmail.com